Conceitos básicos: Ciência de Dados, Estatística, Aprendizado de Máquina Supervisionado, população, amostra, tipos de variáveis e tipos de bases de dados. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de associação. Pipeline de processamento de dados: aquisição, limpeza, transformação, análise e armazenamento. Google Colab. Python. Importação de dados. Numpy. Pandas. Matplotlib. Visualização de Dados: gráfico de linhas, gráfico de barras, gráfico de pizza, histograma e boxplot. Análise de normalidade dos dados. Análise de homoscedasticidade. Análise de multicolinearidade. Regressão. Regressão logística. Scikit-Learn. Árvore de Decisão: classificação e regressão.
- Professor: Marcelo Henklain