O curso versa sobre a História da Arte Moderna de forma contextualizada, partindo de questões sociais, econômicas e políticas para a abordagem dos movimentos artísticos do século XIX e início do século XX na Europa; promove o estudo sobre os principais artistas e obras em cada movimento bem como os desdobramentos desses movimentos artísticos e sua influência na contemporaneidade.
- Teacher: Elisangela Martins
- Teacher: Vivian Gregores Carneiro Leao Simoes
Conceitos básicos: Ciência de Dados, Estatística, Aprendizado de Máquina Supervisionado, população, amostra, tipos de variáveis e tipos de bases de dados. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de associação. Pipeline de processamento de dados: aquisição, limpeza, transformação, análise e armazenamento. Google Colab. Python. Importação de dados. Numpy. Pandas. Matplotlib. Visualização de Dados: gráfico de linhas, gráfico de barras, gráfico de pizza, histograma e boxplot. Análise de normalidade dos dados. Análise de homoscedasticidade. Análise de multicolinearidade. Regressão. Regressão logística. Scikit-Learn. Árvore de Decisão: classificação e regressão.
- Teacher: Marcelo Henklain